Yapay Zeka Mühendisliği Nedir? Ne İş Yapar? 2022 2023

Yapay zeka mühendisi, yapay zeka tabanlı uygulamalara güç veren modeller oluşturmak için doğal dil işleme ve sinir ağları gibi geleneksel makine öğrenimi teknikleriyle çalışan bir kişidir.

Yapay zeka mühendisleri tarafından oluşturulan uygulama türleri şunları içerir:

  • Duygu analizine dayalı içeriğe dayalı reklamcılık
  • Dil çevirisi
  • Görsel kimlik veya algı

Yapay Zeka Mühendisi Nasıl Olunur?

Bu mesleği yapabilmek için öncelikle üniversite bölümünü okumanız gerekmektedir. Yazılım Mühendisliği Bölümü bu meslek için yeterli olabilmektedir. Ama direk amaca yönelik okumak istiyorsanız Yapay Zeka Mühendisliği Bölümünü okumanız gerekmektedir. Kendini çok geliştiren kişiler henüz üniversite bitmeden iş bulabilmekteler. Hangi mesleği yaparsanız yapın kendinizi geliştirmedikçe iyi yerlere girmeniz olanaksızdır.

Günümüzde artık her şeyin yerini yapay robotlar ve yazılımlar almaya başladı. Örneğin, tarlada artık domatesleri insanlar değil makineler topluyor. Ya da artık arabaları insanlar değil robotlar yapıyor. Bir telefon şirketini aradığınızda robotlar konuşuyor. Dolayısıyla gelecekte de bu gittikçe artmaya devam edecektir. İnsan işgücünü azaltıp daha çok makine gücüne geçmeye devam edeceğiz. Şunu rahatlıkla söyleyebiliriz ki, gelecekte yapay zeka mühendisleri ve yazılım mühendisleri asla işsiz kalmayacak. Yeter ki işinizi öğrenin ve yapın. Geleceğin sayısal meslekleri arasında yer alan bu meslek sürekli aranmaya da devam edecektir.

Yapay Zeka Mühendislerinde Olması Gereken Özellikler

Modelleme için ihtiyacınız olan şey teknik beceriler olsa da, fikirlerinizi tüm kuruluşa iletmek için aşağıdaki yumuşak becerilere de ihtiyacınız olacak.

1-Yaratıcılık: Yapay zeka mühendisleri her zaman insanların verimsiz yaptığı ve makinelerin daha iyisini yapabileceği görevlerin peşinde olmalıdır. Sektörünüzün içindeki ve dışındaki yeni yapay zeka uygulamalarından haberdar olmalı ve bunların şirketinizde kullanılıp kullanılamayacağını düşünmelisiniz. Ayrıca, kullanıma hazır fikirleri denemekten korkmamalısınız.

2- İş bilgisi: Yapay zeka mühendisi olarak rolünüzün şirketinize değer sağlamak olduğunu hatırlamak önemlidir. Stratejik ve taktiksel düzeyde şirketinizin ilgi ve ihtiyaçlarını gerçekten anlamazsanız değer sağlayamazsınız. Şirketinizin iş modelini, hedef müşterilerin ve hedeflerin kim olduğunu ve uzun veya kısa vadeli ürün planları olup olmadığını anlamanız gerekecek.

3- İletişim: Bir yapay zeka mühendisi rolünde, kuruluşunuzun her yerindeki gruplarla çalışma fırsatına sahip olacaksınız ve onların dilini konuşabilmeniz gerekecek. Örneğin, Size doğru veri kaynaklarını sunabilmeleri için ihtiyaçlarınızı veri mühendisleriyle tartışın. Finanse/operasyonlara, geliştirmekte olduğunuz yapay zeka uygulamasının uzun vadede nasıl maliyet tasarrufu sağlayacağını veya daha fazla gelir getireceğini açıklayın. Yeni bir uygulamanın değerini açıklayan müşteri odaklı teminat geliştirmek için pazarlama ile birlikte çalışın.

4- Prototipleme: Fikirleriniz ilk denemede mutlaka mükemmel olmayacak. Başarı, çalışan bir şey bulana kadar modelleri hızlı bir şekilde test etme ve değiştirme yeteneğinize bağlı olacaktır. Kısacası istikrarlı ve planlı olmalısınız. Pes eden insanlar bu tür işleri yapamazlar.

Yazılım ve Yapay Zeka Mühendisleri Ne Kadar Maaş Alır?

Bulunduğunuz ülkeye göre değişmektedir. Ama günümüzde kendini geliştirmiş bir mühendis aylık ortalama 20-30 bin TL kazanabilmektedir. Kendini geliştirmiş dediğimiz kriterler: birden fazla yabancı dil bilmesi, birden fazla yazılım dili bilmesi ve girişimci olmasıdır. Tüm bu özelliklere sahip mühendisler maddi olarak asla sıkıntı yaşamazlar. Çünkü şu anda tüm şirketlerin ortak aradığı kişiler bu özelliklere sahip olmalıdır. Yapay Zeka Mühendisliğinin gelecekteki durumunu ABD’ye ait bir şirket araştırmıştır.

Gartner tarafından yürütülen araştırmalar, yapay zekanın veya yapay zekanın 2022 yılına kadar 3,9 trilyon ABD doları değerinde bir iş değeri yaratacağını gösteriyor. Dahası , derin sinir ağlarının daha da gelişmesiyle birlikte bilgi işlem gücü, kapasite, hız ve veri çeşitliliğindeki gelişmeler nedeniyle yapay zekanın önümüzdeki on yıl için en yıkıcı teknoloji kategorisi olması bekleniyor. Bu büyüme, yapay zeka mühendisliği de dahil olmak üzere bir dizi ilgili disiplinde yetenek talebini körüklüyor. Ama yapay zeka mühendisliği nedir? Bu soruyu yanıtlamadan önce, biraz geri adım atıp yapay zekanın kendi evrimine ve uygulanması için yeni beceriler gerektiren yeni şeyler yapmanın yeni yollarını nasıl sağladığına bakmakta fayda var.

Basit bir ifadeyle yapay zeka, insanlarınkine benzer makineler ve sistemler tarafından sergilenen davranış veya etkinliktir. Bir bilgisayar sistemi söz konusu olduğunda, insan davranışını taklit etme konusundaki yapay zeka yeteneği, geçmiş etkinliklerin ve verilerin toplanmasından ve analizinden kaynaklanmaktadır.

Her yeni bilgi parçası ile makine, önceki hataların yeniden ortaya çıkmaması için kendi kendine düzeltmeler yapabilir. Yeni girdileri işlemek için kendisinde gerekli ayarlamaları yapabilir. Bu yaklaşım, sistemlerin görsel algılama, konuşma tanıma , karar verme ve farklı diller arasında çeviri gibi normalde insan zekası gerektiren görevleri gerçekleştirmesini sağlar. İlk Nöron tabanlı ağ bilgisayarı olan SNARL, 1950’de Harvard’dan iki lisans öğrencisi tarafından inşa edilmiştir. Marvin Minsky ve Dean Edmonds adında.